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Elly & Julie

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확률과 통계 · 15 모집단과 표본, 표본평균의 분포 — 아래 미리 보기 그대로 종이에 나와요. 종이에서 푼 뒤 마지막 쪽 QR 로 답을 입력하면 채점돼요.

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고2 · 확률과 통계60문항 · 185분 · 164점

15 모집단과 표본, 표본평균의 분포

범위: 전체 단계이름 점수
  1. 1.[2점]몸풀기 ①

    조사하려는 대상 전체를 빠짐없이 조사하는 방법은?

    1. ① 표본조사
    2. ② 전수조사
    3. ③ 임의추출
    4. ④ 복원추출
  2. 2.[2점]몸풀기 ①

    1, 2, 3, 4, 5 가 하나씩 적힌 카드 5장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, 순서를 생각한 표본의 개수를 구하세요.

  3. 3.[2점]몸풀기 ①

    1, 2, 3, 4, 5 가 하나씩 적힌 카드 5장에서 크기가 2 인 표본을 비복원추출할 때, 순서를 생각한 표본의 개수를 구하세요.

  4. 4.[2점]몸풀기 ③

    모평균이 10 인 모집단에서 크기가 4 인 표본을 임의추출할 때, 표본평균 X‾\overline{X} 의 평균을 구하세요.

  5. 5.[2점]몸풀기 ③

    모분산이 36 인 모집단에서 크기가 9 인 표본을 임의추출할 때, V(X‾)V(\overline{X}) 를 구하세요.

  6. 6.[2점]몸풀기 ③

    모표준편차가 12 인 모집단에서 크기가 16 인 표본을 임의추출할 때, σ(X‾)\sigma(\overline{X}) 를 구하세요.

  7. 7.[2점]몸풀기 ④

    정규분포 N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본을 임의추출할 때, 표본평균 X‾\overline{X} 가 따르는 분포는?

    1. ① N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2)
    2. ② N(50,22)\mathrm{N}(50, 2^2)
    3. ③ N(2,102)\mathrm{N}(2, 10^2)
    4. ④ N(50,0.42)\mathrm{N}(50, 0.4^2)
  8. 8.[2점]몸풀기 ④

    정규분포 N(60,82)\mathrm{N}(60, 8^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 16 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≥60)P(\overline{X} \ge 60) 을 구하세요.

  9. 9.[2점]몸풀기 ②

    1, 2, 3 이 하나씩 적힌 카드 3장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 P(X‾=2)P(\overline{X} = 2) 를 구하세요.

  10. 10.[2점]몸풀기 ③

    모표준편차가 10 인 모집단에서 임의추출한 표본의 표본평균의 표준편차가 2 일 때, 표본의 크기를 구하세요.

  11. 11.[2점]몸풀기 ②

    1, 2, 3 이 하나씩 적힌 카드 3장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, E(X‾)E(\overline{X}) 를 구하세요.

  12. 12.[2점]몸풀기 ④

    정규분포 N(100,202)\mathrm{N}(100, 20^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 100 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≤104)P(\overline{X} \le 104) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  13. 13.[2점]기본 ②

    1, 2, 3 이 하나씩 적힌 카드 3장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, P(X‾≥2)P(\overline{X} \ge 2) 를 구하세요.

  14. 14.[2점]기본 ②

    1, 2, 3 이 하나씩 적힌 카드 3장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, P(X‾=2.5)P(\overline{X} = 2.5) 를 구하세요.

  15. 15.[2점]기본 ③

    모집단의 확률분포가 표와 같을 때, 크기가 2 인 표본을 임의추출한 표본평균 X‾\overline{X} 의 분산을 구하세요.

    X123합계
    P(X = x)1412141
  16. 16.[2점]기본 ③

    모집단의 확률분포가 표와 같을 때, 크기가 2 인 표본을 임의추출한 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 E(X‾)+V(X‾)E(\overline{X}) + V(\overline{X}) 를 구하세요.

    X123합계
    P(X = x)1412141
  17. 17.[2점]기본 ④

    정규분포 N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≥52)P(\overline{X} \ge 52) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  18. 18.[2점]기본 ④

    정규분포 N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본을 임의추출할 때, P(46≤X‾≤54)P(46 \le \overline{X} \le 54) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  19. 19.[2점]기본 ④

    정규분포 N(100,122)\mathrm{N}(100, 12^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 16 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≤94)P(\overline{X} \le 94) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  20. 20.[2점]기본 ③

    표본평균의 표준편차가 모표준편차의 14\dfrac{1}{4} 이 되려면 표본의 크기는 얼마여야 하나요?

  21. 21.[2점]기본 ①

    1, 2, 3, 4 가 하나씩 적힌 카드 4장에서 크기가 3 인 표본을 복원추출할 때, 순서를 생각한 표본의 개수를 구하세요.

  22. 22.[2점]기본 ②

    앞면이면 1, 뒷면이면 0 으로 기록하는 동전 던지기를 모집단으로 보고, 크기가 4 인 표본(4번 던짐)의 표본평균을 X‾\overline{X} 라 해요. P(X‾=12)P\left(\overline{X} = \dfrac{1}{2}\right) 을 구하세요.

  23. 23.[2점]기본 ④

    모표준편차가 16 인 정규분포 N(m,162)\mathrm{N}(m, 16^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 64 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≥m+3)P(\overline{X} \ge m + 3) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  24. 24.[2점]기본 ③

    같은 모집단에서 표본의 크기를 4배로 늘리면 표본평균의 표준편차는 어떻게 되나요?

    1. ① 4배가 된다.
    2. ② 12\dfrac{1}{2} 배가 된다.
    3. ③ 14\dfrac{1}{4} 배가 된다.
    4. ④ 변하지 않는다.
  25. 25.[2점]기본 ④

    어느 공장 과자 한 봉지의 무게는 평균 200 g, 표준편차 8 g 인 정규분포를 따라요. 16봉지를 임의추출할 때 무게의 평균이 197 g 이하일 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  26. 26.[2점]기본 ②

    2, 4, 6 이 하나씩 적힌 카드 3장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, E(X‾)E(\overline{X}) 를 구하세요.

  27. 27.[2점]기본 ③

    2, 4, 6 이 하나씩 적힌 카드 3장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, V(X‾)V(\overline{X}) 를 구하세요.

  28. 28.[2점]기본 ④

    어느 고등학교 학생의 키는 평균 170 cm, 표준편차 10 cm 인 정규분포를 따라요. 학생 25명을 임의추출할 때 키의 평균이 168 cm 이상 173 cm 이하일 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  29. 29.[3점]실력 ②

    모집단의 확률분포가 표와 같을 때, 크기가 2 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 P(X‾=1)P(\overline{X} = 1) 을 구하세요.

    X012합계
    P(X = x)1214141
  30. 30.[3점]실력 ③

    모집단의 확률분포가 표와 같을 때, 크기가 2 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 의 분산을 구하세요.

    X012합계
    P(X = x)1214141
  31. 31.[3점]실력 ④

    정규분포 N(m,42)\mathrm{N}(m, 4^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 16 인 표본을 임의추출할 때 P(X‾≥52)=0.0228P(\overline{X} \ge 52) = 0.0228 이에요. mm 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  32. 32.[3점]실력 ④

    정규분포 N(60,σ2)\mathrm{N}(60, \sigma^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본을 임의추출할 때 P(X‾≥62)=0.1587P(\overline{X} \ge 62) = 0.1587 이에요. σ\sigma 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  33. 33.[3점]실력 ③

    모표준편차가 15 인 모집단에서 표본평균의 표준편차가 3 이하가 되도록 하는 표본의 크기 nn 의 최솟값을 구하세요.

  34. 34.[3점]실력 ④

    모표준편차가 6 인 정규분포를 따르는 모집단에서 크기가 36 인 표본을 임의추출할 때, P(∣X‾−m∣≤2)P(|\overline{X} - m| \le 2) 를 구하세요. (단, mm 은 모평균)

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  35. 35.[3점]실력 ②

    1, 2, 3, 4 가 하나씩 적힌 카드 4장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, P(X‾=2.5)P(\overline{X} = 2.5) 를 구하세요.

  36. 36.[3점]실력 ③

    1, 2, 3, 4 가 하나씩 적힌 카드 4장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, V(X‾)V(\overline{X}) 를 구하세요.

  37. 37.[3점]실력 ④

    정규분포 N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본의 평균을 X‾\overline{X}, 크기가 100 인 표본의 평균을 Y‾\overline{Y} 라 해요. P(X‾≥52)−P(Y‾≥52)P(\overline{X} \ge 52) - P(\overline{Y} \ge 52) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  38. 38.[3점]실력 ④

    어느 회사 전구의 수명은 평균 1000시간, 표준편차 60시간인 정규분포를 따라요. 전구 36개를 임의추출할 때 수명의 평균이 985시간 이상일 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  39. 39.[3점]실력 ①

    1부터 6까지의 자연수가 하나씩 적힌 공 6개에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, 표본평균이 3 인 표본은 몇 가지일까요? (순서를 생각해요.)

  40. 40.[3점]실력 ③

    크기가 25 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 E(X‾)=30E(\overline{X}) = 30, V(X‾)=4V(\overline{X}) = 4 일 때, 모표준편차를 구하세요.

  41. 41.[3점]실력 ④

    정규분포 N(80,202)\mathrm{N}(80, 20^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 100 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≤k)=0.9772P(\overline{X} \le k) = 0.9772 를 만족하는 kk 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  42. 42.[3점]실력 ③

    모평균 mm, 모표준편차 σ\sigma 인 모집단에서 크기가 nn 인 표본을 임의추출할 때, 표본평균 X‾\overline{X} 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

    1. ① E(X‾)=mE(\overline{X}) = m
    2. ② V(X‾)=σ2nV(\overline{X}) = \dfrac{\sigma^2}{n}
    3. ③ σ(X‾)=σn\sigma(\overline{X}) = \dfrac{\sigma}{n}
    4. ④ nn 이 클수록 X‾\overline{X} 는 mm 근처에 모인다.
  43. 43.[4점]도전 ②

    모집단의 확률분포가 표와 같을 때, 크기가 2 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 P(X‾≤1.5)P(\overline{X} \le 1.5) 를 구하세요.

    X123합계
    P(X = x)1213161
  44. 44.[4점]도전 ③

    크기가 4 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 E(X‾)=5E(\overline{X}) = 5, E(X‾2)=26E(\overline{X}^2) = 26 일 때, 모표준편차를 구하세요.

  45. 45.[4점]도전 ④

    모집단이 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때, 모집단에서 하나를 뽑은 값 XX 와 크기 36 인 표본의 평균 X‾\overline{X} 에 대하여 P(X≥m+σ)−P(X‾≥m+σ4)P(X \ge m + \sigma) - P\left(\overline{X} \ge m + \dfrac{\sigma}{4}\right) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  46. 46.[4점]도전 ④

    모표준편차가 10 인 정규분포를 따르는 모집단에서 크기 nn 인 표본을 뽑을 때, P(∣X‾−m∣≤2)≥0.9544P(|\overline{X} - m| \le 2) \ge 0.9544 가 되도록 하는 nn 의 최솟값을 구하세요. (단, mm 은 모평균)

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  47. 47.[4점]도전 ②

    앞면이면 1, 뒷면이면 0 으로 기록하는 동전 던지기를 모집단으로 보고, 크기가 4 인 표본의 표본평균을 X‾\overline{X} 라 해요. P(X‾≥34)P\left(\overline{X} \ge \dfrac{3}{4}\right) 을 구하세요.

  48. 48.[4점]도전 ③

    표본의 크기가 커질수록 표본평균이 모평균 근처에 모이는(분산이 σ2n\dfrac{\sigma^2}{n} 으로 줄어드는) 까닭을 말로 설명하고, 카드 1, 2, 3 의 모집단에서 크기가 2 인 표본으로 V(X‾)=σ22V(\overline{X}) = \dfrac{\sigma^2}{2} 임을 확인하세요.

  49. 49.[4점]도전 ④

    성인 한 명의 몸무게는 평균 65 kg, 표준편차 10 kg 인 정규분포를 따른다고 해요. 정원 16명인 엘리베이터에 성인 16명이 탔을 때, 몸무게의 합이 1120 kg 을 넘을 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  50. 50.[4점]도전 ③

    모집단의 확률분포가 표와 같고, 크기가 2 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 V(X‾)=14V(\overline{X}) = \dfrac{1}{4} 일 때, bb 의 값을 구하세요.

    X012합계
    P(X = x)aba1
  51. 51.[4점]도전 ④

    정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본을 임의추출할 때 P(X‾≥54)=0.0228P(\overline{X} \ge 54) = 0.0228, P(X‾≤47)=0.0668P(\overline{X} \le 47) = 0.0668 이에요. m+σm + \sigma 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  52. 52.[4점]도전 ①

    1, 2, 3, 4, 5 가 하나씩 적힌 카드 5장에서 크기가 3 인 표본을 복원추출할 때, 표본평균이 4 이상인 표본은 몇 가지일까요? (순서를 생각해요.)

  53. 53.[2점]실전 ③

    모평균이 20, 모분산이 16 인 모집단에서 크기가 4 인 표본을 임의추출할 때, V(X‾)V(\overline{X}) 의 값은?

    1. ① 11
    2. ② 22
    3. ③ 44
    4. ④ 88
    5. ⑤ 1616
  54. 54.[3점]실전 ④

    정규분포 N(50,82)\mathrm{N}(50, 8^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 16 인 표본을 임의추출할 때, P(X‾≥53)P(\overline{X} \ge 53) 의 값은?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    1. ① 0.02280.0228
    2. ② 0.06680.0668
    3. ③ 0.15870.1587
    4. ④ 0.30850.3085
    5. ⑤ 0.43320.4332
  55. 55.[3점]실전 ②

    모집단의 확률분포가 표와 같을 때, 크기가 2 인 표본의 표본평균 X‾\overline{X} 에 대하여 E(X‾)+V(X‾)E(\overline{X}) + V(\overline{X}) 의 값은?

    X012합계
    P(X = x)1412141
    1. ① 11
    2. ② 98\dfrac{9}{8}
    3. ③ 54\dfrac{5}{4}
    4. ④ 32\dfrac{3}{2}
    5. ⑤ 74\dfrac{7}{4}
  56. 56.[3점]실전 ④

    정규분포 N(m,102)\mathrm{N}(m, 10^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 25 인 표본을 임의추출할 때 P(X‾≤48)=0.1587P(\overline{X} \le 48) = 0.1587 이에요. P(X‾≥54)P(\overline{X} \ge 54) 의 값은?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    1. ① 0.02280.0228
    2. ② 0.06680.0668
    3. ③ 0.15870.1587
    4. ④ 0.30850.3085
    5. ⑤ 0.47720.4772
  57. 57.[3점]실전 ③

    모표준편차가 20 인 모집단에서 임의추출한 표본의 표본평균의 표준편차가 2.5 일 때, 표본의 크기를 구하세요.

  58. 58.[4점]실전 ④

    정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르는 모집단에서 크기가 16 인 표본을 임의추출할 때 P(X‾≥54)=0.0228P(\overline{X} \ge 54) = 0.0228, P(X‾≤47)=0.0668P(\overline{X} \le 47) = 0.0668 이에요. m+σm + \sigma 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  59. 59.[4점]실전 ②

    1, 2, 3, 4 가 하나씩 적힌 카드 4장에서 크기가 2 인 표본을 복원추출할 때, P(X‾≥3)=qpP(\overline{X} \ge 3) = \dfrac{q}{p} 예요. p+qp + q 의 값을 구하세요. (단, pp, qq 는 서로소인 자연수)

  60. 60.[4점]실전 ④

    어느 공장에서 채운 우유 한 팩의 용량은 평균 1000 mL, 표준편차 8 mL 인 정규분포를 따라요. 16팩을 임의추출한 표본의 평균 용량이 999 mL 이상 1004 mL 이하일 확률을 pp 라 할 때, 10000p10000p 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772

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서술
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