UNIT 17
모비율의 추정
표본에서 특성을 가진 비율 p̂ 으로 모집단의 비율 p 를 짐작해요. n 이 크면 p̂ 은 정규분포 N(p, pq/n) 에 가깝고, p̂ ± 1.96√(p̂q̂/n) 이 신뢰도 95% 의 신뢰구간이에요.
이 단원을 마치면
- 모비율 p 와 표본비율 p̂ = X/n 의 뜻을 알고, X 가 이항분포 B(n, p) 를 따름을 안다.
- 표본비율의 평균 p, 분산 pq/n 을 구하고, n 이 크면 p̂ 이 근사적으로 N(p, pq/n) 을 따름을 이용한다.
- 표본비율로 모비율의 신뢰도 95%·99% 의 신뢰구간을 구한다.
- 신뢰구간의 길이와 필요한 표본의 크기를 구하고, 여론조사의 '오차 범위'를 해석한다.
모비율과 표본비율
이 개념 문제 7개 풀기 →모집단에서 어떤 특성을 가진 것의 비율을 모비율 라 해요. 크기 인 표본에서 그 특성을 가진 것이 개일 때
을 표본비율이라 해요. 표본을 뽑을 때마다 가 달라지므로 은 확률변수예요. 표본을 뽑는 시행이 서로 독립이면(복원추출이거나 모집단이 아주 클 때) 는 이항분포 를 따라요.
어느 지역 주민 400명에게 물었더니 120명이 정책에 찬성했어요. 표본비율을 구하세요.
▸ 풀이 보기
표본비율의 분포 — 평균 p, 분산 pq/n
이 개념 문제 17개 풀기 →이므로 , 이고, 에 10 단원의 식을 쓰면
예요. 또 이 충분히 크면 가 근사적으로 정규분포를 따르므로 도 근사적으로 정규분포 을 따라요.
모비율이 0.2 인 모집단에서 크기 400 인 표본을 뽑을 때 표본비율 의 평균과 표준편차를 구하세요.
▸ 풀이 보기
,
모비율이 0.2 인 모집단에서 크기 400 인 표본을 뽑을 때 를 어림하세요. ()
▸ 풀이 보기
은 근사적으로 을 따르므로
여론조사 흉내 내기
조사한 사람 수 n
n 을 4배로 하면 p̂ 의 퍼짐(√(pq/n))과 신뢰구간의 길이가 절반이 돼요.
해 볼 것 · p = 0.4, n = 400 에서 '100번 조사'를 누르면 표본비율이 0.4 근처의 종 모양으로 쌓여요. n 을 1600 으로 바꾸면 폭이 절반이 되고, 95% 신뢰구간 대부분(약 95개)이 p 를 품어요.
모비율의 신뢰구간 p̂ ± 1.96√(p̂q̂/n)
이 개념 문제 19개 풀기 →16 단원과 같은 생각으로 예요. 그런데 를 모르므로 표준편차의 , 자리에 표본비율 , 를 넣어요( 이 충분히 클 때). 그래서 모비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간은
이고, 신뢰도 99% 이면 1.96 대신 2.58 을 써요.
100명에게 물었더니 50명이 찬성했어요. 모비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간을 구하세요. ()
▸ 풀이 보기
, , 이므로
400명 중 80명이 찬성했을 때 모비율의 신뢰도 99% 의 신뢰구간을 구하세요. ()
▸ 풀이 보기
, , 이므로
모비율의 신뢰구간에서 표준편차 자리에 대신 을 넣는 까닭은?
신뢰구간의 길이와 표본의 크기
이 개념 문제 17개 풀기 →신뢰구간의 길이는 이에요. 16 단원처럼 을 4배로 하면 길이가 절반이 되고, 신뢰도가 높을수록 길어요. 여론조사의 '오차 범위'는 이 길이의 절반(반지름)이에요. 조사 전에 을 모를 때는 이 가장 큰 경우인 로 계산해 넉넉한 을 정해요().
조사 전에는 찬성률을 몰라요. 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 길이가 0.098 이하가 되도록 하려면 적어도 몇 명에게 물어야 할까요? ()
▸ 풀이 보기
가장 넉넉한 경우 로 두면 이므로 , — 적어도 400명이에요.
어느 여론조사가 "600명 조사, 지지율 40%, 95% 신뢰수준 오차 범위 ±3.92%p" 라고 발표했어요. 오차 범위가 맞게 계산되었는지 확인하세요.
▸ 풀이 보기
, — 즉 ±3.92%p 로 맞아요. 신뢰구간은 예요.
같은 조사에서 조사 인원을 4배로 늘리면 오차 범위(신뢰구간의 반지름)는?
- 표본비율의 표준편차를 (분산) 으로 쓰기 — 이에요.
- 신뢰구간을 구할 때 모르는 를 쓰려 하기 — 표본비율 으로 바꿔 넣어요.
- 퍼센트와 비율을 섞어 쓰기 — 40% 는 0.4 로 계산해요.
- 조사 인원을 정할 때 을 모르면 로 두는 것을 잊기.
한 장 요약
한 장 요약
- 표본비율 , .
- , , 이 크면 .
- 신뢰도 95%: , 99% 는 2.58.
- 길이 — 이 4배면 절반, 을 모르면 로.
교육과정 · 2022 개정 교육과정 · 확률과 통계 · 통계 · 모비율의 추정 (표본비율의 분포, 신뢰구간)
Practice
문제 풀기 60문제
어느 도시 고등학생 500명을 임의추출해 물었더니 175명이 아침을 거른다고 답했어요. 아침을 거르는 학생의 표본비율 을 구하세요.
답모비율 와 표본비율 에 대한 설명으로 옳은 것은?
모비율이 0.3 인 모집단에서 크기 100 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 의 평균 를 구하세요.
답모비율이 0.5 인 모집단에서 크기 2500 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 의 표준편차 를 구하세요.
답모비율이 0.2 인 모집단에서 크기 100 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 의 분산 를 구하세요.
답어느 지역 직장인 100명을 임의추출해 물었더니 20명이 자전거로 출근한다고 답했어요. 이 지역 직장인 중 자전거로 출근하는 사람의 비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간 에서 의 값을 구하세요. (단, )
답어느 지역 직장인 100명을 임의추출해 물었더니 20명이 자전거로 출근한다고 답했어요. 이 지역 직장인 중 자전거로 출근하는 사람의 비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간 에서 의 값을 구하세요. (단, )
답같은 신뢰도로 모비율을 추정할 때, 표본비율은 그대로이고 표본의 크기만 4배로 늘리면 신뢰구간의 길이는 어떻게 되나요?
어느 공장 제품 400개를 임의추출해 검사했더니 360개가 합격품이었어요. 이 공장 제품의 합격률 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 위 끝 값을 구하세요. (단, )
답2500명을 임의추출해 물었더니 1250명이 찬성했어요. 찬성하는 사람의 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 길이를 구하세요. (단, )
답찬성하는 사람의 비율이 0.6 인 모집단에서 400명을 임의추출할 때, 찬성하는 사람 수 의 평균 를 구하세요.
답일 때 의 최댓값을 구하세요. (조사 전에 표본비율을 모를 때 이 값을 써요.)
답어느 도시 시민 900명을 임의추출해 물었더니 90명이 전기차를 가지고 있었어요. 표본비율을 , 라 할 때 의 값을 구하세요.
답어느 도시 시민 900명을 임의추출해 물었더니 90명이 전기차를 가지고 있었어요. 이 도시 시민 중 전기차를 가진 사람의 비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 아래 끝 값을 구하세요. (단, )
답어느 도시 시민 900명을 임의추출해 물었더니 90명이 전기차를 가지고 있었어요. 이 도시 시민 중 전기차를 가진 사람의 비율 의 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 위 끝 값을 구하세요. (단, )
답모비율이 0.1 인 모집단에서 크기 100 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 을 정규분포로 어림하세요.
z P(0 ≤ Z ≤ z) 0.5 0.1915 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 답모비율이 0.8 인 모집단에서 크기 64 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 의 분산을 구하세요.
답모비율이 0.25 인 모집단에서 크기 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 의 표준편차가 0.05 였어요. 의 값을 구하세요.
답어느 지역 유권자 3600명을 임의추출해 물었더니 360명이 새 정책을 처음 들어 본다고 답했어요. 이 지역 유권자 중 새 정책을 처음 들어 보는 사람의 비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 위 끝 값을 구하세요. (단, )
답조사 전에는 표본비율을 전혀 몰라요. 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 길이가 0.0392 이하가 되도록 하려면 적어도 몇 명을 조사해야 하나요? (단, )
답100명을 임의추출해 물었더니 10명이 찬성했어요. 찬성하는 사람의 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 길이를 구하세요. (단, )
답모비율이 인 모집단에서 크기 인 표본을 복원추출할 때, 표본 중 특성을 가진 것의 개수 가 따르는 분포는? (단, )
어느 조사에서 모비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간이 였어요. 이 조사의 표본비율 을 구하세요. (단, )
답어느 조사에서 모비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간이 였어요. 조사한 표본의 크기 을 구하세요. (단, )
답표본비율과 신뢰도가 그대로일 때, 모비율의 신뢰구간의 길이를 절반으로 줄이려면 표본의 크기를 몇 배로 늘려야 하나요?
모비율이 0.2 인 모집단에서 크기 100 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 를 정규분포로 어림하세요.
z P(0 ≤ Z ≤ z) 0.5 0.1915 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 답모비율이 0.6 인 모집단에서 크기 150 인 표본을 임의추출할 때, 표본 중 특성을 가진 것의 개수 의 표준편차를 구하세요.
답어느 조사 결과로 구한 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 길이가 0.0784 였어요. 같은 조사 결과로 구한 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 길이를 구하세요. (단, , )
답모비율이 0.4 인 모집단에서 크기 600 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 를 정규분포로 어림하세요.
z P(0 ≤ Z ≤ z) 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 답조사 전에는 표본비율을 몰라요. 모비율의 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 길이가 0.0258 이하가 되도록 하는 표본의 크기 의 최솟값을 구하세요. (단, )
답어느 나라 성인 2100명을 임의추출해 물었더니 630명이 하루 30분 이상 걷는다고 답했어요. 이 나라 성인 중 하루 30분 이상 걷는 사람의 비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 아래 끝 값을 구하세요. (단, )
답모비율이 인 모집단에서 크기 100 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 의 분산이 0.0021 이었어요. 의 값을 구하세요. (단, )
답어느 여론조사가 '지지율 40%, 신뢰도 95% 에서 오차 범위 3.92%p' 라고 발표했어요. 이에 대한 해석으로 옳은 것은?
어느 도시 고등학생 1200명을 임의추출해 물었더니 300명이 안경을 쓴다고 답했어요. 이 도시 고등학생 중 안경을 쓰는 학생의 비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 위 끝 값을 구하세요. (단, )
답모비율이 0.2 인 모집단에서 크기 4 인 표본을 복원추출할 때, 표본비율 이 0.5 일 확률을 구하세요.
답어느 조사에서 모비율 의 신뢰도 99% 의 신뢰구간이 이었어요. 조사한 표본의 크기 을 구하세요. (단, )
답A 조사에서는 100명 중 50명이, B 조사에서는 400명 중 80명이 찬성했어요. 같은 신뢰도로 모비율의 신뢰구간을 구할 때, A 의 신뢰구간의 길이는 B 의 신뢰구간의 길이의 몇 배인가요?
답지난해 조사에서 어떤 제품의 불량률이 0.1 이었어요. 올해도 표본비율이 0.1 이 나온다고 할 때, 불량률의 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 길이가 0.0392 이하가 되도록 하려면 제품을 적어도 몇 개 검사해야 하나요? (단, )
답모비율이 0.5 인 모집단에서 크기 400 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 을 만족하는 상수 의 값을 구하세요. (단, 정규분포로 어림한다.)
z P(0 ≤ Z ≤ z) 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 답모비율이 0.1 인 모집단에서 크기 400 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 을 정규분포로 어림하세요.
z P(0 ≤ Z ≤ z) 0.5 0.1915 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 답어느 공장 제품 900개를 임의추출해 검사했더니 810개가 정상이었어요. 정상품 비율의 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 위 끝 값에서 신뢰도 95% 의 신뢰구간의 위 끝 값을 뺀 값을 구하세요. (단, , )
답어느 조사에서 모비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간이 였어요. 조사한 표본의 크기 을 구하세요. (단, )
답어떤 모집단에서 크기 인 표본을 임의추출할 때, 표본 중 특성을 가진 것의 개수 의 평균이 80, 분산이 64 예요. 표본비율 에 대하여 를 정규분포로 어림하세요.
z P(0 ≤ Z ≤ z) 0.5 0.1915 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 답400명을 조사해 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간을 구했어요. 같은 표본비율이 나온다고 할 때, 사람을 더 조사해 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 길이가 처음 신뢰구간의 길이 이하가 되게 하려면 적어도 몇 명을 더 조사해야 하나요? (단, , )
답모비율이 인 모집단에서 크기 인 표본을 임의추출해 표본비율 을 구해요. 의 값에 관계없이 가 되도록 하는 의 최솟값을 구하세요. (단, 정규분포로 어림한다.)
z P(0 ≤ Z ≤ z) 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 답같은 모집단에서 1차로 160명을 조사했더니 20명이, 2차로 다른 240명을 조사했더니 20명이 찬성했어요. 두 조사를 합친 400명으로 찬성하는 사람의 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간을 구할 때, 위 끝 값을 구하세요. (단, )
답조사 전에는 표본비율을 몰라요. 모비율의 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 길이가 0.02 이하가 되도록 하는 표본의 크기 의 최솟값을 구하세요. (단, )
답모비율의 신뢰구간을 구할 때 (1) 표본비율의 표준편차 대신 을 쓰는 까닭과, (2) 조사 전에 표본의 크기를 정할 때 로 두고 계산하는 까닭을 설명하세요.
모비율이 0.5 인 모집단에서 크기 6 인 표본을 복원추출할 때, 표본비율 에 대하여 을 정규분포로 어림하지 말고 정확히 구하세요.
답어느 조사에서 명 중 명이 찬성했고, 이 결과로 구한 찬성하는 사람의 모비율의 신뢰도 95% 의 신뢰구간이 였어요. 의 값을 구하세요. (단, )
답모비율의 신뢰구간에 대한 설명으로 옳은 것만을 있는 대로 고른 것은? (ㄱ. 표본의 크기와 신뢰도가 같을 때, 표본비율이 0.5 에 가까울수록 신뢰구간의 길이가 길다. ㄴ. 같은 조사 결과에서 신뢰도를 높이면 신뢰구간의 길이가 짧아진다. ㄷ. 표본비율과 신뢰도가 같을 때, 표본의 크기를 9배로 하면 신뢰구간의 길이는 배가 된다.)
모비율이 0.5 인 모집단에서 크기 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 이 되도록 하는 의 최솟값을 구하세요. (단, 정규분포로 어림한다.)
z P(0 ≤ Z ≤ z) 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 답어느 도시 유권자 600명을 임의추출해 조사했더니 360명이 후보 A 를 지지했어요. 이 도시 유권자 중 후보 A 를 지지하는 사람의 비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간은? (단, )
어느 지역 가구의 20% 가 반려동물을 키운다고 해요. 이 지역 가구 256개를 임의추출할 때, 반려동물을 키우는 가구의 표본비율 에 대하여 를 정규분포로 어림한 값은?
z P(0 ≤ Z ≤ z) 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 어느 조사에서 명을 임의추출했더니 표본비율이 0.4 였고, 이 결과로 구한 모비율의 신뢰도 99% 의 신뢰구간의 길이가 0.0516 이었어요. 의 값은? (단, )
어느 공장에서 만든 부품 개를 임의추출해 검사했더니 개가 정상이었고, 이 결과로 구한 정상품 비율 의 신뢰도 95% 의 신뢰구간이 였어요. 의 값을 구하세요. (단, )
답모비율이 인 모집단에서 크기 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 , 이에요. 의 값을 구하세요.
답모비율이 인 모집단에서 크기 400 인 표본을 임의추출할 때, 표본비율 에 대하여 이에요. 의 값을 구하세요. (단, 이고, 정규분포로 어림한다.)
z P(0 ≤ Z ≤ z) 1.0 0.3413 1.5 0.4332 2.0 0.4772 2.5 0.4938 답어느 여론조사 기관이 지지율을 조사해 '신뢰도 95% 에서 오차 범위 3.1%p 이내' 로 발표하려고 해요. 조사 전에는 지지율을 모를 때, 조사해야 할 사람 수의 최솟값은? (단, 오차 범위는 신뢰구간의 길이의 절반이고, )
A 지역 주민 400명 중 80명, B 지역 주민 900명 중 90명이 어떤 서비스를 이용한다고 답했어요. 두 지역의 이용률의 신뢰도 95% 의 신뢰구간을 각각 , 라 할 때, 의 값을 구하세요. (단, )
답
이 단원에 대한 댓글
가입·로그인하면 댓글을 쓸 수 있어요.
만든 판
지금 기본 판2026 · Claude Fable 5.1 판
확률통계#2026#claude-fable-5.1
- 만든 도구
- Claude
- 모델
- claude-fable-5-1
- 만든 날
- 2026-10-14
- 다시 읽고 확인
- 아직이에요
이 단원이 좋았다면
하트는 한 번, 별은 여러 번 누를 수 있어요.
친구에게 나누기
/notes/probability-statistics/v/2026-claude-fable-5-1/estimating-proportion