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Elly & Julie

UNIT 13

정규분포와 표준정규분포

평균을 가운데로 좌우 대칭인 종 모양 분포가 정규분포 N(m, σ²) 이에요. Z = (X − m)/σ 로 바꾸면 표준정규분포표 하나로 모든 확률을 구할 수 있어요.

고2어려움 ★★★★★약 90분#정규분포#표준정규분포#표준화#표준정규분포표Claude Opus 5.5 로 씀AI와 함께 씀 · 아직 다시 읽지 않음

이 단원을 마치면

  • 정규분포 N(m, σ²) 의 곡선의 성질(x = m 대칭, 전체 넓이 1, m·σ 에 따른 모양)을 안다.
  • 표준화 Z = (X − m)/σ 로 정규분포의 확률을 표준정규분포의 확률로 바꾼다.
  • 표준정규분포표와 대칭을 이용해 여러 구간의 확률을 구한다.
  • 점수·키·무게 같은 상황에서 확률, 상위 몇 %, 평균·표준편차를 구한다.

정규분포 N(m, σ²) — 종 모양의 성질

이 개념 문제 12개 풀기 →

평균이 mm, 표준편차가 σ\sigma 인 연속확률변수 XX 의 확률밀도함수의 그래프가 아래와 같은 종 모양일 때, XX 는 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따른다고 해요. 정규분포 곡선은 다음 성질을 가져요.

  • 직선 x=mx = m 에 대하여 대칭이고, x=mx = m 에서 가장 높아요.
  • 곡선과 xx 축 사이의 넓이는 1 이에요. 그래서 P(X≤m)=P(X≥m)=0.5P(X \le m) = P(X \ge m) = 0.5.
  • σ\sigma 가 같고 mm 이 바뀌면 곡선이 옆으로 평행이동해요.
  • mm 이 같고 σ\sigma 가 커지면 곡선이 낮아지고 옆으로 넓게 퍼져요.
N(60, 5²)N(50, 5²)40506070
σ 가 같고 평균만 다르면 — 모양은 같고 10 만큼 옆으로 옮겨 가요.
N(50, 10²)N(50, 5²)3040506070
평균이 같고 σ 가 2배면 — 더 낮고 넓게 퍼져요(넓이는 둘 다 1).
같이 풀어 보기 1대칭으로 평균 찾기

확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤4)=P(X≥12)P(X \le 4) = P(X \ge 12) 일 때, mm 의 값을 구하세요.

▸ 풀이 보기

정규분포 곡선은 x=mx = m 에 대하여 대칭이므로 4 와 12 의 한가운데가 mm 이에요. m=4+122=8m = \dfrac{4 + 12}{2} = 8

잠깐 퀴즈

정규분포 곡선에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

표준화 — Z = (X − m)/σ

이 개념 문제 18개 풀기 →

평균이 0, 표준편차가 1 인 정규분포 N(0,1)\mathrm{N}(0, 1) 을 표준정규분포라 하고, 이를 따르는 확률변수를 보통 ZZ 로 써요. XX 가 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르면

Z=X−mσZ = \frac{X - m}{\sigma}

는 표준정규분포 N(0,1)\mathrm{N}(0, 1) 을 따라요. 이렇게 바꾸는 것을 표준화라 해요. '평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어졌나' 를 재는 것이에요. 그래서

P(a≤X≤b)=P(a−mσ≤Z≤b−mσ)\begin{aligned} &P(a \le X \le b) \\ &= P\left(\frac{a - m}{\sigma} \le Z \le \frac{b - m}{\sigma}\right) \end{aligned}
X ~ N(60, 5²)5055606570
X 가 55 이상 70 이하 — 55 는 평균보다 σ 1개 아래, 70 은 σ 2개 위
Z ~ N(0, 1)-2-10120.8185
표준화하면 −1 ≤ Z ≤ 2 — 칠한 넓이(확률)는 위와 같아요.
직접 해 보기

표준화로 같이 움직이기

X ~ N(60, 8²)4456607276
X 의 구간
Z ~ N(0, 1)-2-0.501.52
표준화한 Z 의 구간 — 넓이가 같아요
표준화 Z = (X − m) / σ56 → -0.5, 72 → 1.5
표로 계산P(-0.5 ≤ Z ≤ 1.5) = 0.4332 + 0.1915 = 0.6247

m 을 바꾸면 곡선이 옆으로 옮겨 가고, σ 가 커지면 낮고 넓게 퍼져요. 그래도 표준화한 Z 의 구간이 같으면 확률도 같아요 — 그래서 표 하나(표준정규분포표)로 모든 정규분포를 계산해요.

해 볼 것 · m = 60, σ = 8 에서 a = 56, b = 72 로 두면 Z 는 −0.5 와 1.5 — 확률은 0.1915 + 0.4332 = 0.6247 이에요. σ 를 4 로 줄이면 같은 a, b 의 Z 가 두 배로 멀어져요.

같이 풀어 보기 2시험 점수

어느 시험 점수 XX 가 정규분포 N(60,52)\mathrm{N}(60, 5^2) 을 따를 때 P(55≤X≤70)P(55 \le X \le 70) 을 구하세요. (아래 표를 이용하세요.)

zP(0 ≤ Z ≤ z)
1.00.3413
2.00.4772
▸ 풀이 보기

P(55≤X≤70)=P(55−605≤Z≤70−605)=P(−1≤Z≤2)P(55 \le X \le 70) = P\left(\dfrac{55 - 60}{5} \le Z \le \dfrac{70 - 60}{5}\right) = P(-1 \le Z \le 2)

대칭이므로 P(−1≤Z≤0)=P(0≤Z≤1)=0.3413P(-1 \le Z \le 0) = P(0 \le Z \le 1) = 0.3413, 따라서 0.3413+0.4772=0.81850.3413 + 0.4772 = 0.8185

표준정규분포표 읽기

이 개념 문제 16개 풀기 →

표준정규분포표는 P(0≤Z≤z)P(0 \le Z \le z) 의 값을 소수 넷째 자리까지 적은 표예요. 줄에서 zz 의 소수 첫째 자리까지를, 칸에서 둘째 자리를 찾아요. 표에는 0 이상의 zz 만 있으니 다른 구간은 대칭과 절반 0.5 를 이용해 바꿔요.

P(Z≥z)=0.5−P(0≤Z≤z)P(Z≤−z)=P(Z≥z)P(−z≤Z≤0)=P(0≤Z≤z)\begin{gathered} P(Z \ge z) = 0.5 - P(0 \le Z \le z) \\ P(Z \le -z) = P(Z \ge z) \\ P(-z \le Z \le 0) = P(0 \le Z \le z) \end{gathered}
z.00.01.02.03.04.05.06.07.08.09
0.00.00000.00400.00800.01200.01600.01990.02390.02790.03190.0359
0.10.03980.04380.04780.05170.05570.05960.06360.06750.07140.0753
0.20.07930.08320.08710.09100.09480.09870.10260.10640.11030.1141
0.30.11790.12170.12550.12930.13310.13680.14060.14430.14800.1517
0.40.15540.15910.16280.16640.17000.17360.17720.18080.18440.1879
0.50.19150.19500.19850.20190.20540.20880.21230.21570.21900.2224
0.60.22570.22910.23240.23570.23890.24220.24540.24860.25170.2549
0.70.25800.26110.26420.26730.27040.27340.27640.27940.28230.2852
0.80.28810.29100.29390.29670.29950.30230.30510.30780.31060.3133
0.90.31590.31860.32120.32380.32640.32890.33150.33400.33650.3389
1.00.34130.34380.34610.34850.35080.35310.35540.35770.35990.3621
1.10.36430.36650.36860.37080.37290.37490.37700.37900.38100.3830
1.20.38490.38690.38880.39070.39250.39440.39620.39800.39970.4015
1.30.40320.40490.40660.40820.40990.41150.41310.41470.41620.4177
1.40.41920.42070.42220.42360.42510.42650.42790.42920.43060.4319
1.50.43320.43450.43570.43700.43820.43940.44060.44180.44290.4441
1.60.44520.44630.44740.44840.44950.45050.45150.45250.45350.4545
1.70.45540.45640.45730.45820.45910.45990.46080.46160.46250.4633
1.80.46410.46490.46560.46640.46710.46780.46860.46930.46990.4706
1.90.47130.47190.47260.47320.47380.47440.47500.47560.47610.4767
2.00.47720.47780.47830.47880.47930.47980.48030.48080.48120.4817
2.10.48210.48260.48300.48340.48380.48420.48460.48500.48540.4857
2.20.48610.48640.48680.48710.48750.48780.48810.48840.48870.4890
2.30.48930.48960.48980.49010.49040.49060.49090.49110.49130.4916
2.40.49180.49200.49220.49250.49270.49290.49310.49320.49340.4936
2.50.49380.49400.49410.49430.49450.49460.49480.49490.49510.4952
2.60.49530.49550.49560.49570.49590.49600.49610.49620.49630.4964
2.70.49650.49660.49670.49680.49690.49700.49710.49720.49730.4974
2.80.49740.49750.49760.49770.49770.49780.49790.49790.49800.4981
2.90.49810.49820.49820.49830.49840.49840.49850.49850.49860.4986
3.00.49870.49870.49870.49880.49880.49890.49890.49890.49900.4990
표준정규분포표 — 칸의 값은 P(0 ≤ Z ≤ z). 줄은 z 의 소수 첫째 자리, 칸은 둘째 자리

시험에서는 필요한 값만 작은 표로 주어져요. 자주 쓰는 값은 P(0≤Z≤1)=0.3413P(0 \le Z \le 1) = 0.3413, P(0≤Z≤2)=0.4772P(0 \le Z \le 2) = 0.4772, P(0≤Z≤1.96)=0.4750P(0 \le Z \le 1.96) = 0.4750 이에요. 그래서 P(∣Z∣≤1)=0.6826P(|Z| \le 1) = 0.6826, P(∣Z∣≤2)=0.9544P(|Z| \le 2) = 0.9544 — 정규분포를 따르는 값의 약 68% 는 '평균 ± 표준편차' 안에, 약 95% 는 '평균 ± 2 × 표준편차' 안에 있어요.

-2-1011.520.0668
P(Z ≥ 1.5) = 0.5 − 0.4332 = 0.0668 — 오른쪽 꼬리는 절반 0.5 에서 빼요.
같이 풀어 보기 3표에서 여러 구간

아래 표를 이용하여 P(Z≥1.5)P(Z \ge 1.5), P(Z≤−1)P(Z \le -1), P(−0.5≤Z≤2)P(-0.5 \le Z \le 2) 를 구하세요.

zP(0 ≤ Z ≤ z)
0.50.1915
1.00.3413
1.50.4332
2.00.4772
▸ 풀이 보기

P(Z≥1.5)=0.5−0.4332=0.0668P(Z \ge 1.5) = 0.5 - 0.4332 = 0.0668

P(Z≤−1)=P(Z≥1)=0.5−0.3413=0.1587P(Z \le -1) = P(Z \ge 1) = 0.5 - 0.3413 = 0.1587

P(−0.5≤Z≤2)=0.1915+0.4772=0.6687P(-0.5 \le Z \le 2) = 0.1915 + 0.4772 = 0.6687

잠깐 퀴즈

P(0≤Z≤2)=0.4772P(0 \le Z \le 2) = 0.4772 일 때 P(Z≤2)P(Z \le 2) 는?

실제 문제는 ① 무엇이 정규분포를 따르는지(mm, σ\sigma) 읽고 ② 묻는 구간을 표준화하고 ③ 표와 대칭으로 계산해요. 거꾸로 확률이 주어지면 표에서 zz 를 찾아 x−mσ=z\dfrac{x - m}{\sigma} = z 로 점수·평균·표준편차를 구해요. 서로 다른 시험의 점수는 표준화한 값(zz)으로 비교해요.

같이 풀어 보기 4키

어느 학교 학생들의 키는 평균 160 cm, 표준편차 8 cm 인 정규분포를 따라요. 이 학교 학생 1000명 중 키가 172 cm 이상인 학생은 약 몇 명일까요? (P(0≤Z≤1.5)=0.4332P(0 \le Z \le 1.5) = 0.4332)

▸ 풀이 보기

P(X≥172)=P(Z≥172−1608)=P(Z≥1.5)=0.5−0.4332=0.0668P(X \ge 172) = P\left(Z \ge \dfrac{172 - 160}{8}\right) = P(Z \ge 1.5) = 0.5 - 0.4332 = 0.0668

1000×0.0668=66.81000 \times 0.0668 = 66.8 이므로 약 67명이에요.

같이 풀어 보기 5상위 2.28%

어느 시험 점수가 정규분포 N(70,102)\mathrm{N}(70, 10^2) 을 따를 때, 상위 2.28% 안에 들려면 몇 점 이상이어야 할까요? (P(0≤Z≤2)=0.4772P(0 \le Z \le 2) = 0.4772)

▸ 풀이 보기

P(Z≥z)=0.0228P(Z \ge z) = 0.0228 이면 0.5−P(0≤Z≤z)=0.02280.5 - P(0 \le Z \le z) = 0.0228 에서 P(0≤Z≤z)=0.4772P(0 \le Z \le z) = 0.4772, z=2z = 2 예요.

x−7010=2\dfrac{x - 70}{10} = 2 이므로 x=90x = 90 (점)

같이 풀어 보기 6두 시험 비교

갑은 평균 70점, 표준편차 10점인 수학 시험에서 80점을, 평균 74점, 표준편차 4점인 영어 시험에서 80점을 받았어요(두 시험 모두 정규분포). 어느 과목을 상대적으로 더 잘 봤을까요?

▸ 풀이 보기

표준화한 값은 수학 80−7010=1\dfrac{80 - 70}{10} = 1, 영어 80−744=1.5\dfrac{80 - 74}{4} = 1.5 예요. 영어가 평균보다 표준편차 1.5개만큼 위라서 영어를 상대적으로 더 잘 봤어요.

같이 풀어 보기 7평균과 표준편차 찾기

정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르는 XX 에 대하여 P(X≤40)=0.1587P(X \le 40) = 0.1587, P(X≥70)=0.0228P(X \ge 70) = 0.0228 일 때 mm 과 σ\sigma 를 구하세요. (P(0≤Z≤1)=0.3413P(0 \le Z \le 1) = 0.3413, P(0≤Z≤2)=0.4772P(0 \le Z \le 2) = 0.4772)

▸ 풀이 보기

P(X≤40)=0.1587=0.5−0.3413P(X \le 40) = 0.1587 = 0.5 - 0.3413 이므로 40−mσ=−1\dfrac{40 - m}{\sigma} = -1, P(X≥70)=0.5−0.4772P(X \ge 70) = 0.5 - 0.4772 이므로 70−mσ=2\dfrac{70 - m}{\sigma} = 2 예요.

40=m−σ40 = m - \sigma, 70=m+2σ70 = m + 2\sigma 에서 3σ=303\sigma = 30, σ=10\sigma = 10, m=50m = 50

이 단원에서 자주 하는 실수
  • 표준화할 때 분산 σ2\sigma^2 으로 나누기 — N(60,25)\mathrm{N}(60, 25) 의 표준편차는 5 예요.
  • 표의 값 P(0≤Z≤z)P(0 \le Z \le z) 를 P(Z≤z)P(Z \le z) 로 착각하기 — P(Z≤z)=0.5+P(0≤Z≤z)P(Z \le z) = 0.5 + P(0 \le Z \le z) (z>0z > 0).
  • 음수 zz 를 표에서 찾으려 하기 — 대칭으로 양수로 바꿔요.
  • 오른쪽 꼬리 P(Z≥z)P(Z \ge z) 를 1−P(0≤Z≤z)1 - P(0 \le Z \le z) 로 쓰기 — 절반 0.5 에서 빼요.

한 장 요약

한 장 요약

  1. X∼N(m,σ2)X \sim \mathrm{N}(m, \sigma^2): x=mx = m 대칭, 넓이 1, mm 은 위치·σ\sigma 는 퍼짐.
  2. 표준화 Z=X−mσ∼N(0,1)Z = \dfrac{X - m}{\sigma} \sim \mathrm{N}(0, 1), P(a≤X≤b)=P(a−mσ≤Z≤b−mσ)P(a \le X \le b) = P\left(\dfrac{a - m}{\sigma} \le Z \le \dfrac{b - m}{\sigma}\right).
  3. 표의 값은 P(0≤Z≤z)P(0 \le Z \le z) — 대칭과 절반 0.5 로 다른 구간을 구해요.
  4. P(∣Z∣≤1)=0.6826P(|Z| \le 1) = 0.6826, P(∣Z∣≤2)=0.9544P(|Z| \le 2) = 0.9544, P(∣Z∣≤1.96)=0.95P(|Z| \le 1.96) = 0.95.

교육과정 · 2022 개정 교육과정 · 확률과 통계 · 통계 · 정규분포의 뜻과 성질, 표준정규분포

Practice

문제 풀기 60문제

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  1. 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 의 곡선에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  2. 확률변수 XX 가 정규분포 N(50,42)\mathrm{N}(50, 4^2) 을 따를 때, P(X≤50)P(X \le 50) 을 구하세요.

    답
  3. 확률변수 XX 가 정규분포 N(60,52)\mathrm{N}(60, 5^2) 을 따를 때, X=70X = 70 을 표준화한 값 zz 를 구하세요.

    답
  4. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 표를 이용해 P(0≤Z≤1.5)P(0 \le Z \le 1.5) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  5. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≥1)P(Z \ge 1) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  6. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(−1≤Z≤1)P(-1 \le Z \le 1) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  7. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때, P(X≤m+σ)P(X \le m + \sigma) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  8. 확률변수 XX 가 정규분포 N(20,9)\mathrm{N}(20, 9) 를 따를 때, XX 의 표준편차를 구하세요.

    답
  9. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≤−2)P(Z \le -2) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  10. 확률변수 XX 가 정규분포 N(100,102)\mathrm{N}(100, 10^2) 을 따를 때, P(90≤X≤110)P(90 \le X \le 110) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  11. 확률변수 XX 가 정규분포 N(30,22)\mathrm{N}(30, 2^2) 을 따르고 P(X≤26)=P(X≥k)P(X \le 26) = P(X \ge k) 일 때, kk 의 값을 구하세요.

    답
  12. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≤2)P(Z \le 2) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  13. 어느 시험 점수 XX 가 정규분포 N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따를 때, P(X≤65)P(X \le 65) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  14. 어느 시험 점수 XX 가 정규분포 N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따를 때, P(40≤X≤70)P(40 \le X \le 70) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  15. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(1≤Z≤2)P(1 \le Z \le 2) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  16. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≥−1.5)P(Z \ge -1.5) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  17. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤7)=P(X≥13)P(X \le 7) = P(X \ge 13) 일 때, mm 의 값을 구하세요.

    답
  18. 두 확률변수 XX, YY 가 각각 정규분포 N(50,52)\mathrm{N}(50, 5^2), N(50,102)\mathrm{N}(50, 10^2) 을 따를 때, 두 곡선을 비교한 것으로 옳은 것은?

  19. 어느 학교 학생들의 키 XX (cm) 가 정규분포 N(170,62)\mathrm{N}(170, 6^2) 을 따를 때, P(X≥179)P(X \ge 179) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  20. 어느 학교 학생들의 키 XX (cm) 가 정규분포 N(170,62)\mathrm{N}(170, 6^2) 을 따를 때, P(161≤X≤173)P(161 \le X \le 173) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  21. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(∣Z∣≤2)P(|Z| \le 2) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  22. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(∣Z∣≥1.5)P(|Z| \ge 1.5) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  23. 어느 시험에 응시한 10000명의 점수가 정규분포 N(70,82)\mathrm{N}(70, 8^2) 을 따른다고 해요. 82점 이상인 학생은 몇 명이라고 기대할 수 있을까요?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답명
  24. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,42)\mathrm{N}(m, 4^2) 을 따르고 P(X≤58)=0.9772P(X \le 58) = 0.9772 일 때, mm 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  25. 확률변수 XX 가 정규분포 N(45,σ2)\mathrm{N}(45, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤40)=0.2P(X \le 40) = 0.2 일 때, P(40≤X≤50)P(40 \le X \le 50) 을 구하세요.

    답
  26. 확률변수 XX 가 정규분포 N(20,42)\mathrm{N}(20, 4^2) 을 따를 때, P(X≥26)P(X \ge 26) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  27. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(−0.5≤Z≤1.5)P(-0.5 \le Z \le 1.5) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  28. 어느 공장에서 만든 과자 한 봉지의 무게는 평균 100 g, 표준편차 2 g 인 정규분포를 따라요. 무게가 97 g 미만이면 불량품일 때, 임의로 고른 한 봉지가 불량품일 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  29. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때, P(X≤m+2σ)−P(X≤m−σ)P(X \le m + 2\sigma) - P(X \le m - \sigma) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  30. Q30실력④ 정규분포의 활용계단 1/5

    확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≥80)=0.0228P(X \ge 80) = 0.0228, P(X≤50)=0.1587P(X \le 50) = 0.1587 일 때, m+σm + \sigma 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  31. 확률변수 XX 가 정규분포 N(50,σ2)\mathrm{N}(50, \sigma^2) 을 따르고 P(X≥56)=0.1587P(X \ge 56) = 0.1587 일 때, σ\sigma 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  32. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≤a)=0.9332P(Z \le a) = 0.9332 일 때, aa 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  33. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(−a≤Z≤a)=0.9544P(-a \le Z \le a) = 0.9544 일 때, 양수 aa 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  34. 어느 시험 점수가 정규분포 N(65,102)\mathrm{N}(65, 10^2) 을 따를 때, 상위 2.28% 안에 들려면 몇 점 이상이어야 하나요?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답점
  35. 두 확률변수 XX, YY 가 각각 정규분포 N(30,32)\mathrm{N}(30, 3^2), N(40,42)\mathrm{N}(40, 4^2) 을 따를 때, P(Y≥42)−P(X≥33)P(Y \ge 42) - P(X \ge 33) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  36. 갑은 평균 65점, 표준편차 10점인 수학 시험에서 75점을, 평균 70점, 표준편차 4점인 영어 시험에서 75점을 받았어요 (두 시험 점수는 모두 정규분포를 따름). 갑이 상대적으로 더 잘 본 과목은?

  37. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때, P(m−1.5σ≤X≤m+σ)P(m - 1.5\sigma \le X \le m + \sigma) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  38. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,22)\mathrm{N}(m, 2^2) 을 따르고 P(X≤3)=P(X≥11)P(X \le 3) = P(X \ge 11) 일 때, P(X≤9)P(X \le 9) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  39. 어느 공장에서 채운 우유 한 팩의 용량은 평균 1000 mL, 표준편차 4 mL 인 정규분포를 따라요. 임의로 고른 한 팩의 용량이 994 mL 이상 1006 mL 이하일 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  40. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≥c)=0.0228P(Z \ge c) = 0.0228 일 때, P(−c≤Z≤c2)P\left(-c \le Z \le \dfrac{c}{2}\right) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  41. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때, P(X≤m−2σ)+P(X≥m+σ)P(X \le m - 2\sigma) + P(X \ge m + \sigma) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  42. 어느 시험에 응시한 500명의 점수가 정규분포 N(60,82)\mathrm{N}(60, 8^2) 을 따른다고 해요. 72점 이상인 학생 수의 기댓값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답명
  43. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고, XX 의 확률밀도함수 f(x)f(x) 가 f(10)=f(20)f(10) = f(20) 을 만족해요. P(X≤12)=0.2266P(X \le 12) = 0.2266 일 때, P(X≥21)P(X \ge 21) 을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    0.750.2734
    1.00.3413
    1.50.4332
    답
  44. 두 확률변수 XX, YY 가 각각 정규분포 N(10,22)\mathrm{N}(10, 2^2), N(20,22)\mathrm{N}(20, 2^2) 을 따르고 P(X≥a)=P(Y≤a)P(X \ge a) = P(Y \le a) 일 때, aa 의 값을 구하세요.

    답
  45. 표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≤a)−P(Z≤−a)=0.8664P(Z \le a) - P(Z \le -a) = 0.8664 일 때, P(Z≥2a)P(Z \ge 2a) 를 구하세요. (단, a>0a > 0)

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    2.50.4938
    3.00.4987
    답
  46. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤30)=0.0228P(X \le 30) = 0.0228, P(X≥60)=0.1587P(X \ge 60) = 0.1587 일 때, P(40≤X≤65)P(40 \le X \le 65) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  47. 어느 시험 지원자들의 점수가 정규분포 N(64,122)\mathrm{N}(64, 12^2) 을 따르고, 점수가 높은 쪽부터 15.87% 가 합격해요. 합격하는 가장 낮은 점수를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답점
  48. Q48도전② 표준화 — Z = (X − m)/σ서술형 · 스스로 채점

    XX 가 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때 P(a≤X≤b)=P(a−mσ≤Z≤b−mσ)P(a \le X \le b) = P\left(\dfrac{a - m}{\sigma} \le Z \le \dfrac{b - m}{\sigma}\right) 가 되는 까닭을 '평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어졌나'라는 말로 설명하고, N(80,42)\mathrm{N}(80, 4^2) 에서 P(76≤X≤88)P(76 \le X \le 88) 을 구하세요. (P(0≤Z≤1)=0.3413P(0 \le Z \le 1) = 0.3413, P(0≤Z≤2)=0.4772P(0 \le Z \le 2) = 0.4772)

  49. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤4)=P(X≥16)=0.0668P(X \le 4) = P(X \ge 16) = 0.0668 일 때, V(X)V(X) 를 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  50. 수학 점수는 정규분포 N(60,102)\mathrm{N}(60, 10^2), 영어 점수는 정규분포 N(70,52)\mathrm{N}(70, 5^2) 을 따라요. 갑의 점수가 수학 75점, 영어 80점일 때, 수학에서 갑보다 점수가 높은 학생의 비율과 영어에서 갑보다 점수가 높은 학생의 비율의 합을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  51. 확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(∣X−m∣≤kσ)=0.9544P(|X - m| \le k\sigma) = 0.9544 일 때, P(X≥m+k2σ)P\left(X \ge m + \dfrac{k}{2}\sigma\right) 를 구하세요. (단, k>0k > 0)

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  52. 어느 공장에서 만드는 볼트의 길이는 평균 50 mm, 표준편차 0.2 mm 인 정규분포를 따라요. 길이가 49.7 mm 이상 50.4 mm 이하이면 합격일 때, 임의로 고른 볼트가 합격일 확률을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  53. Q53실전 · 2점③ 표준정규분포표 읽기수능·모의평가 · 표준정규분포표 읽기 · 변형 유형

    표준정규분포를 따르는 확률변수 ZZ 에 대하여 P(Z≥1)P(Z \ge 1) 의 값은?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  54. Q54실전 · 3점② 표준화 — Z = (X − m)/σ수능·모의평가 · 정규분포의 확률 (표준화) · 변형 유형

    확률변수 XX 가 정규분포 N(50,42)\mathrm{N}(50, 4^2) 을 따를 때, P(44≤X≤58)P(44 \le X \le 58) 의 값은?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  55. Q55실전 · 3점① 정규분포 N(m, σ²) — 종 모양의 성질계단 4/5수능·모의평가 · 대칭으로 평균 · 변형 유형

    확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤24)=P(X≥36)=0.1587P(X \le 24) = P(X \ge 36) = 0.1587 일 때, P(X≤42)P(X \le 42) 의 값은?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  56. Q56실전 · 3점④ 정규분포의 활용수능·모의평가 · 정규분포의 활용 (키) · 변형 유형

    어느 지역 고등학생의 키는 평균 165 cm, 표준편차 5 cm 인 정규분포를 따른다고 해요. 이 지역 고등학생 한 명을 임의로 골랐을 때 키가 172.5 cm 이상일 확률은?

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
  57. Q57실전 · 3점② 표준화 — Z = (X − m)/σ수능·모의평가 · 표준화 구간의 확률 (×10000) · 변형 유형

    확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따를 때, P(m−σ≤X≤m+2σ)=pP(m - \sigma \le X \le m + 2\sigma) = p 예요. 10000p10000p 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  58. Q58실전 · 4점④ 정규분포의 활용수능·모의평가 · 두 정규분포의 확률이 같아지는 값 · 변형 유형

    두 확률변수 XX, YY 가 각각 정규분포 N(50,σ2)\mathrm{N}(50, \sigma^2), N(70,(2σ)2)\mathrm{N}(70, (2\sigma)^2) 을 따르고 P(X≥56)=P(Y≤k)P(X \ge 56) = P(Y \le k) 일 때, kk 의 값을 구하세요.

    답
  59. Q59실전 · 4점④ 정규분포의 활용계단 5/5수능·모의평가 · 두 확률에서 평균·표준편차 구하기 · 변형 유형

    확률변수 XX 가 정규분포 N(m,σ2)\mathrm{N}(m, \sigma^2) 을 따르고 P(X≤52)=0.6915P(X \le 52) = 0.6915, P(X≤58)=0.9772P(X \le 58) = 0.9772 일 때, m+σm + \sigma 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답
  60. Q60실전 · 4점④ 정규분포의 활용수능·모의평가 · 정규분포로 등급 나누기 (×10000) · 변형 · 그보다 어렵게 유형

    어느 과수원의 사과 한 개의 무게는 평균 300 g, 표준편차 20 g 인 정규분포를 따라요. 무게가 270 g 이상 330 g 이하이면 상품, 330 g 보다 무거우면 특품이에요. 사과 한 개를 임의로 골랐을 때 상품일 확률을 pp, 특품일 확률을 qq 라 하면 10000(p−q)10000(p - q) 의 값을 구하세요.

    zP(0 ≤ Z ≤ z)
    0.50.1915
    1.00.3413
    1.50.4332
    2.00.4772
    답

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    2026 · Claude Fable 5.1 판

    확률통계#2026#claude-fable-5.1

    만든 도구
    Claude
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    claude-fable-5-1
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    2026-10-14
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